Les supermarchés américains sont au cœur d'un débat houleux : est-il juste que deux clients achètent une banane au même prix? De récentes craintes sur la "tarification dynamique" ont émis des doutes sur la manière dont les prix pourraient varier en fonction des comportements des consommateurs. À la suite de la pandémie, où les achats en ligne se sont intensifiés, des élus démocrates ont mis en lumière l'utilisation des données personnelles pour influer sur les prix, suscitant un vif besoin de réglementation.
Le New York Times révèle que certains clients se sont aperçus qu'ils avaient payé des montants différents pour le même produit sur des plateformes de livraison en ligne, ce qui inquiète de nombreux élus à New York. Letitia James, la procureure générale de l'État, a exprimé sa préoccupation face à ce phénomène : "Ces pratiques de tarification abusive utilisent des algorithmes pour analyser votre lieu de résidence et vos habitudes de consommation".
"Ensuite, ils vous facturent ce prix exorbitant, non pas un prix juste, mais le prix le plus élevé."
Des réductions en fonction de la localisation dans le magasin
La Federal Trade Commission (FTC) a récemment publié son rapport sur l'usage croissant des données personnelles pour ajuster les prix. Lina M. Khan, présidente de la FTC, rapporte que les détaillants utilisent des données clients pour créer des prix stratégiques basés sur la position géographique, les données démographiques, et même le comportement en ligne.
Au-delà des achats en ligne, de nouvelles inquiétudes ont émergé concernant les prix en magasin. Une chaîne d'épiceries, Westside Market, a expérimenté des systèmes de suivi qui ajustent automatiquement les prix en fonction des mouvements des clients dans le magasin. Le directeur général a mis en place des algorithmes qui offrent des réductions ciblées, mais il assure ne jamais augmenter les prix en fonction des comportements.
De redoutables dérives à l'horizon
Walmart a également été sous les projecteurs récemment après avoir déposé un brevet pour une technologie qui pourrait mettre à jour automatiquement les prix pour les commandes en ligne grâce à l'intelligence artificielle. Cette technologie prétend ne pas discriminer les prix, mais des experts comme Zephyr Teachout de la Fordham Law School expriment leurs inquiétudes : "Imaginez qu'un algorithme augmente le prix des couches après l'achat d'un médicament pour enfants, car les parents d'enfants malades peuvent être moins sensibles au prix".
Une enquête récente du Syndicat international des travailleurs unis de l'alimentation et du commerce (UFCW) révèle que 58% des Américains diraient non à un affichage numérique des prix en magasin, témoignant de l'inquiétude croissante de la population face à ce système.
